護理助手App是由上海宜云健康管理咨詢有限公司開發的醫療護理信息化管理平臺,自2015年上線以來,持續迭代升級,目前已推出7.6.0版本。該平臺以大數據、人工智能為核心技術,為醫院護理部門提供涵蓋質控管理、教學培訓、不良事件分析、績效考核等領域的數字化解決方案,致力于提升護理管理效能與服務質量。

護理助手App以“智能管理、省心有效”為愿景,通過移動端(iOS/Android)與PC端雙平臺協同,支持護理質控動態監測、分層教學管理、智能不良事件分析等功能。其衍生產品包括移動端護士培訓系統,內置海量題庫、智能抽題考試及數據分析工具,已在全國多家醫院應用驗證。
1. 錯題自動歸集與復習
- 系統自動記錄練習中的錯題,生成錯題集并支持按月份篩選,護士可利用碎片時間針對性復習,提升學習效率。
- 示例:護士在模擬考試中答錯的“靜脈輸液并發癥處理”題目,系統會將其歸入錯題集,并提供正確答案解析。
2. 分層教學與個性化學習路徑
- 根據護士層級(實習護士、普通護士、護士長)提供專屬課程模板,內容涵蓋護理核心技術、服務規范及突發事件應對等標準化課程。
- 示例:護士長可通過平臺獲取“護理團隊管理”專項課程,實習護士則學習“基礎護理操作55項”實操視頻。
3. 多維度數據分析與報表導出
- 支持跨科室數據共享,生成可視化質控報告,并一鍵導出符合國家標準的數據材料,助力醫院等級評審。
- 示例:護理部主任可通過平臺對比各科室“壓瘡發生率”數據,生成季度質控分析報告。
1. AI智能不良事件分析
- 基于人工智能算法,實時上報并分析不良事件,自動分類事件嚴重程度(如Ⅰ類、Ⅱ類),通過“人、機、料、法、環”五維度生成魚骨圖,提供整改建議。
- 示例:某醫院上報“用藥錯誤”事件后,系統自動生成魚骨圖,指出“藥物劑量計算錯誤”為根本原因,并建議優化用藥流程。
2. 實時績效反饋與獎金分配建議
- 根據護理工作量、不良事件率、培訓參與度等指標,實時生成個人績效報告與團隊對比分析,為醫院提供科學績效獎金分配依據。
- 示例:護士A的月度績效報告顯示其“急救技能考核優秀”,系統建議增加其績效獎金。
3. 移動化培訓與簽到管理
- 支持百人兩分鐘快速簽到,結合智能抽題考試與視頻課程,實現“培訓-考核-反饋”閉環管理。
- 示例:某醫院通過平臺組織“心肺復蘇培訓”,護士通過手機端完成簽到、學習及考試,系統自動統計通過率。
1. 全流程陪跑服務
- 專業客戶團隊提供需求深度對接、落地輔導與培訓、使用成效追蹤等長期服務,確保產品順利落地。
- 示例:某三甲醫院引入平臺后,客戶團隊協助其優化護理質控流程,3個月內將“護理文書合格率”從85%提升至95%。
2. 數據安全與隱私保護
- 嚴格遵循醫療數據安全法規,支持健康檔案跨機構共享與同步更新,確保患者信息保密性。
- 示例:護士通過平臺查閱患者病史時,系統自動脫敏處理敏感信息。
3. 持續迭代與技術領先
- 2025年整合國內領先AI技術,新增自動分析功能,并定期更新題庫與課程,保持技術先進性。
- 示例:2025年7月更新的7.6.0版本修復了已知bug,優化了跨科室數據共享效率。
護理助手App在醫療護理信息化領域表現突出,其核心優勢在于將AI技術與護理管理深度融合,實現質控、教學、考核的智能化。用戶反饋顯示,平臺通過分層教學與錯題歸集功能顯著提升了護士培訓效率,AI不良事件分析則有效降低了護理風險。然而,部分用戶反饋系統存在卡頓問題,且培訓視頻缺乏進度條顯示,影響使用體驗。總體而言,護理助手App是醫院護理部門數字化轉型的優質工具,尤其適合需要標準化管理、數據驅動決策的醫療機構。
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